Нейросеть сгенерировала 10 вариантов, но только один прошёл проверку эксперта
Рассказываю. Без пафоса.
Москва, 11:47. Я стою в очереди на регистрацию в аэропорту Домодедово. В телефоне — презентация для клиента. Запустил промт в Midjourney v6 на 120 слов. Получил 10 вариантов логотипа для сети кофеен.
Листаю.
Первый — стильный, но слишком минималистичный. Второй — яркий, но выглядит как спорт-бренд. Третий — красивый, но вообще не про кофе. Четвёртый — с зелёными оттенками, а клиент просил тёплую гамму.
10 вариантов. Все визуально красивые. Ни один не отражает позиционирование бренда.
Я пишу в чат клиенту: «Тут нужна доработка — без понимания ниши ИИ не попадёт в цель».
Он через минуту: «Но они же красивые. В чём проблема?»
Я: «Красивые — да. Но они не про ваш кофе и ваших клиентов».
Дальше началось самое интересное.
«Промт на 120 слов, 10 генераций — и ни одной по нише»
Вечером я сел и разобрал ошибки.
Что я делал: написал универсальный промт про логотип кофейни. Указал стиль, цвета, настроение. Не указал главное — нишу и аудиторию клиента.
Вот что сгенерировал ИИ:
| Вариант | Ошибка |
|---|---|
| №1 | Слишком абстрактно, не про кофе |
| №2 | Цветовая гамма холодная — клиент просил тёплую |
| №3 | Напоминает логотип сети спортзалов |
| №4 | Излишне детализировано — потерялась читаемость |
| №5-10 | Красивые, но не решают задачу бренда |
Клиент написал: «Это красиво, но не про нас».
Он был прав. ИИ сделал «красиво». Но не сделал «точно».
Я понял: без понимания ниши и аудитории промт — это стрельба наугад.
«Клиент хотел „что-то в тёплых тонах“. Я не спросил: зачем?»
Я открыл чат и перечитал бриф.
Клиент написал: «Мы — сеть кофеен в небольших городах. Наша аудитория — женщины 30–50 лет, которые приходят не просто за кофе, а за уютом и качеством обслуживания».
Я не учёл это в промте. Не спросил: «Почему именно тёплые тона? Какие эмоции вы хотите передать?»
Я просто сгенерировал 10 вариантов и надеялся, что один попадёт.
Ошибка новичка.
«Я вернулся к брифу. Вместо генерации начал с анализа»
Вместо того чтобы генерировать ещё 10 вариантов, я остановился.
Сделал три шага:
- Анализ ниши. Кофейни в городах до 100 000 человек. Особенности: уют, локальность, доверие.
- Портрет аудитории. Женщины 30–50 лет. Ценят качество, атмосферу, стабильность.
- Задача логотипа. Не «быть красивым», а «передавать уют и доверие».
Я переписал промт. Вместо «тёплые тона» — «оттенки какао, карамели и молока». Вместо «современный стиль» — «уютный и приглушённый».
Через 2 часа я получил 4 новых варианта. И один из них клиент утвердил без правок.
«После этого мы изменили процесс»
Я пересобрал свой пайплайн.
Раньше: промт → генерация → выбор клиента.
Теперь:
- Анализ ниши и аудитории (20 минут)
- Короткий промт с чёткими критериями (10 минут)
- Генерация 4–5 вариантов
- Ручная фильтрация по критериям
- Показ клиенту только тех, что попадают в цель
Результат: правки упали с 80% до 15%. Клиенты перестали говорить «не про нас».
Я показал эту схему заказчику. Он согласился на проект на 52 000 ₽ за разработку айдентики под ключ.
«Итог: ИИ — инструмент, но решение принимает человек»
Я сдал проект вовремя. Клиент подписал договор на год.
Он сказал: «Я плачу не за то, что ты умеешь генерировать. Я плачу за то, что ты понимаешь, что мне нужно».
Я понял главное: ИИ экономит время на черновик. Но без экспертизы он не решает задачу. Он просто генерирует варианты. А выбирать и адаптировать — работа человека.
Как превратить эту историю в пошаговый план
Эта история — готовый скелет для твоего плана действий.
День 1: выбери 1 задачу под ИИ и выпиши 3 критерия экспертизы для неё (например, ниша, аудитория, стиль).
Что сделать сегодня за 30 минут: возьми 1 старый промт и добавь в него эти критерии.
Где взять первый заказ: 2–3 чата/сообщества, где ценят не «генерацию», а «результат под нишу».
Как измерить результат: процент правок до/после добавления экспертизы, конверсия в договор, оценка клиента.
Таблица для PDF-мастер-класса (SMART FLOW):
| День | Задача | Инструмент | Результат | Время |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Выбрать задачу и выписать 3 критерия экспертизы | Бриф / опрос | Чёткое понимание ниши | 20 мин |
| 2 | Адаптировать промт под критерии | ChatGPT / Midjourney | Промт с учётом ниши | 15 мин |
| 3 | Сгенерировать 4–5 вариантов | Midjourney / DALL-E | Варианты с фильтрацией | 15 мин |
| 4 | Отфильтровать вручную по критериям | Визуальный анализ | 1–2 точных варианта | 20 мин |
| 5 | Показать клиенту и зафиксировать результат | Figma / Telegram | Утверждение без правок | 20 мин |
Кстати, я такие истории разбираю каждый день в журнале «Цифровой доход» — там 150+ статей без воды. А если хочешь пошаговую систему, загляни в экосистему SMART >>>
→ SMART HUB — инструменты и партнёрки для старта
→ SMART SCALE — аналитика и метрики без ошибок
→ SMART FLOW — система для стабильного дохода
Переходи, смотри, забирай полезное. Это бесплатно.
Зарабатывай на рекомендациях >>>
Проверенные сервисы с высокими комиссиями и своевременными выплатами
